Blogs

Na eerdere succesvolle implementaties is nu ook bij het Ziekenhuis Gelderse Vallei de GS1 Data Source-koppeling live gegaan. Daarmee wordt artikeldata automatisch verrijkt met gevalideerde GS1-informatie, wat bijdraagt aan hogere datakwaliteit, betere traceerbaarheid en efficiëntere logistieke processen.

Bij 66Controls geloven we dat goede data begint bij een solide fundament. Daarom zetten wij onze Zorg Integrator in om ERP-data en GS1-data slim met elkaar te verbinden. Zo verminderen we handmatig beheer, voorkomen we fouten en creëren we een betrouwbare basis voor verdere digitalisering.
En misschien nog belangrijker: hoogwaardige en gestandaardiseerde data vormt straks een essentiële bouwsteen voor de inzet van AI binnen ziekenhuisprocessen. Zonder betrouwbare data geen betrouwbare inzichten.

Dank aan alle betrokkenen van Ziekenhuis Gelderse Vallei en GS1 Nederland voor de prettige samenwerking en het gezamenlijke streven naar betere data in de zorg.

Het volgende ziekenhuis volgt snel.

👉 Hoe ziet jouw GS1-strategie eruit? En is jouw ERP-landschap al klaar voor de volgende stap richting DataCare en AI?

In 1990 studeerde ik af in de nieuwe studierichting Informatica: Artificial Intelligence. Mijn scriptie schreef ik onder begeleiding van een Amerikaanse professor, over patroonherkenning. Met toepassingen als: het kunnen herkennen van dierenriem sterrenbeelden, of het kunnen spotten van verstopte lanceerinstallaties en tanks. De tweede toepassing is – helaas –zeer actueel.

Bij mijn zoektocht naar een baan in die AI (toen nog vooral expertsystemen) kwam ik ook op sollicitatie (inclusief oefeningen) bij TNO. Bij de negatieve evaluatie kreeg ik feedback die ik nooit vergeten ben en ter harte nam:

"Waarom stel jij hier een ingewikkeld, ondoorzichtig algoritme voor? Je kunt toch gewoon een database aanmaken?"

𝐇𝐨𝐰 𝐭𝐢𝐦𝐞𝐬 𝐡𝐚𝐯𝐞 𝐜𝐡𝐚𝐧𝐠𝐞𝐝.
Vandaag kom ik als data-, proces- en integratiespecialist in de bedrijfsondersteuning van de zorg regelmatig bij managers en bestuurders over de vloer.

We spreken dan intensief over hun uitdagingen:
📊 data
⚙️ processen en systemen
🔗 integratie
🏥 sturing op KPI's en financiële resultaten

En steeds vaker komt aan het einde van zo’n gesprek plots de vraag:
👉 “Kunnen jullie dit niet met AI oplossen?”

Ik vermoed dat veel IT’ers en AI-engines die vraag tegenwoordig krijgen. De komende weken ga ik (Pieter) hier wat vaker schrijven over:
💡 AI in de bedrijfsondersteuning van de zorg
📊 Health Intelligence
⚙️ data, processen en integratie als fundament

Praktisch. Vanuit onze ervaring bij 66Controls.
Wat werkt. Wat niet werkt. En waar de echte kansen liggen.

Je kunt natuurlijk alle AI-tools van je softwareleveranciers gaan uitproberen.
Maar…

Omdat ze vooral binnen hun eigen (cloud)omgeving kijken, leveren ze zelden een 𝐨𝐯𝐞𝐫𝐤𝐨𝐞𝐩𝐞𝐥𝐞𝐧𝐝 𝐞𝐧 𝐠𝐞𝐝𝐫𝐚𝐠𝐞𝐧 𝐛𝐞𝐞𝐥𝐝 op voor de hele organisatie.
💡 Daarom hanteren wij sinds kort binnen ons ZorgIntegrator-team een cryptische formule: 𝐙𝐈 = (𝐀𝐈 + 𝐁𝐈 + 𝐇𝐈)

Ons ZI team mocht deze als eerste ontcijferen.
AI (Artificial Intelligence) ✅
BI (Business Intelligence) ✅
Maar… waar staat HI voor? 🤔
Ze dachten primair aan Health Intelligence. Logisch in de zorg.
Tot ze in gesprekken met klanten ontdekten waar de echte kracht zit:
👉 𝐇𝐈 = 𝐇𝐞𝐥𝐝𝐞𝐫𝐞 𝐈𝐧𝐬𝐭𝐫𝐮𝐜𝐭𝐢𝐞𝐬

Wij helpen zorgorganisaties vooral de unhappy flow in hun supply chain en data te verbeteren met:
⚙️ concrete taken in ERP en EPD
📊 inzichten die direct leiden tot actie
👤 de juiste taak bij de juiste medewerker

Een recent gesprek met een CIO van een ziekenhuis maakte dit pijnlijk duidelijk.
Hij was zelf “klaar” met het eindeloos laten bouwen van allerhande dashboards. Dashboards waar collega’s netjes naar kijken… maar die vervolgens vooral leiden tot discussie — niet tot actie.

Zijn boodschap:
👉 “Geen extra dashboards meer, maar Actionable Items.”
En pas daarna:
👉 “Als we daarna daar AI-agents op willen inzetten, dan praten we verder.”
Help mij met het fundament. Dat is waar het begint.

Minder ruis. Minder discussie. Minder herstelwerk.
Meer resultaat. 🚀

Geschreven door Dwayne Wesdorp

9 oktober 2025

Veel ziekenhuizen zijn inmiddels bekend met Peppol-facturatie.

Maar wist je dat Peppol óók het orderproces zelf kan verbeteren?

Na het verzenden van een order via Peppol kan de leverancier direct reageren met een orderbevestiging (ORDRSP):

✅ Bevestiging dat het artikel leverbaar is
🔄 Een alternatief bij tijdelijk tekort
⏱️ Verwachte leverdatum

Geen losse e-mails of telefoontjes meer om levertijden te bewaken, maar gestructureerde data, rechtstreeks in je ERP. Zo weet operationeel inkoop meteen wat écht geleverd wordt. Met de digitale Peppol pakbon (DESADV) kan logistiek straks de goederen ontvangen met een druk op de knop.

💡Als e-facturatie via Peppol in de toekomst verplicht wordt, is iedereen aangesloten op de infrastructuur en is dit een logische volgende stap.

Geschreven door Dwayne Wesdorp 

8 oktober 2025

In veel ziekenhuizen komen inkoopfacturen nog steeds binnen via e-mail en PDF. Langzaam maar zeker stappen leveranciers over op Peppol; het Europese netwerk voor berichtenverkeer.

Met Peppol ontvang je de facturen automatisch digitaal in je ERP systeem. Dat betekent minder kans op fouten en minder correcties. Je inkoopfacturen worden daardoor sneller correct verwerkt!

De verwachting is dat Peppol in de toekomst verplicht wordt, maar e-facturatie loont nu al!

💬 Is jouw ziekenhuis al klaar voor Peppol-facturatie?

Geschreven door Dwayne Wesdorp

7 oktober 2025

In veel ziekenhuizen worden de min- en max-waarden voor artikelen ooit ingesteld… en daarna jarenlang niet meer aangepast.

Toch vormen juist díe waarden de basis voor hoeveel voorraad je aanhoudt en heeft dat impact op je cashflow, ruimtegebruik en bestelfrequentie.

📦 Te hoge waarden?
Dan zitten je magazijnen, kasten en karren vol, met risico op waste.

🚨 Te lage waarden?
Dan loop je het risico dat je misgrijpt, met risico op spoedbestellingen.

Door min/max slim af te stemmen op historische data over werkelijk verbruik en levertijden kun je veel besparen zonder dat het risico op tekorten toeneemt.

💡 Een kleine aanpassing kan al snel duizenden euro’s per artikelgroep opleveren.

👉 Wanneer zijn de min/max-waarden in jouw ziekenhuis voor het laatst herzien?

Geschreven door Dwayne Wesdorp

7 oktober 2025

Als je geen gebruik maakt van GS1 Data Care loop je nu al data mis. Leveranciers leveren data naar de GS1 Netherlands Healthcare GLN, onderdeel van GS1 Data care en niet meer naar de GLN van jouw ziekenhuis.

Heb je gemerkt dat er steeds meer onbekende barcodes zijn bij jouw goederenontvangst?

Als jouw ziekenhuis één van de 51 ziekenhuizen is die de intentieverklaring nog niet getekend heeft en nog niet bezig is met de implementatie van Data Care, zul je hier steeds meer van merken, niet alleen met GTIN's, maar ook risicoklassen, GMDN codes en alle andere waardevolle data via GDSN.

Geschreven door Dwayne Wesdorp

6 oktober 2025

Met het Greencycl dashboard maken we recycling in de zorg inzichtelijk.

Het Greencycl dashboard geeft antwoord op de volgende vragen;

🌳 Hoeveel Co2 heb jij bespaard door te recyclen via Greencycl?
💰 Wat heb je bespaard aan verbrandingskosten?
♻️ Hoeveel stuks en welk gewicht heb jij ingeleverd?

Geschreven door Dwayne Wesdorp

6 oktober 2025

Om als ziekenhuis aan de MDR te voldoen, heb je behoorlijk wat data nodig over de medische hulpmiddelen die je inkoopt, gebruikt of verbruikt — aanzienlijk méér dan vroeger bij het Landelijk Implantatenregister (LIR).

Denk aan CE-certificaten, Declarations of Conformity en IFU’s.

Vaak wordt deze informatie opgevraagd door verschillende afdelingen: inkoop, assortimentscoördinatie, gegevensbeheer, kwaliteit.
Daardoor slaan veel ziekenhuizen dezelfde data dubbel op:
🗂️ één keer in Zenya of een ander kwaliteitssysteem
🗂️ en nog eens in het ERP

Dat kan natuurlijk slimmer. Door processen, applicaties en rollen dichter bij elkaar te brengen, kun je veel dubbel werk en risico’s voorkomen.

💬 Hoe is dit bij jullie geregeld? Wordt MDR-data centraal beheerd of verspreid over meerdere systemen?

Geschreven door Dwayne Wesdorp

3 oktober 2025

Stel je voor… een integratie tussen jouw ERP-systeem en het meldpunt tekorten van Zorg Inkoop Netwerk Nederland (ZINN).

De huidige situatie:

👉 Vandaag gaat er een order uit, maar later blijkt een artikel niet leverbaar.
👉 De leverancier belt, maar heeft geen alternatief.
👉 Jij moet zelf op zoek.

Resultaat: minimaal een dag vertraging in de levering. Herkenbaar?

Een ander ziekenhuis meldde dit tekort misschien al bij ZINN. Daar zijn mogelijk alternatieven bekend. Toch kijk jij vaak pas in het portaal nádat het probleem zich voordoet. Je loopt achter de feiten aan.

🔮 Maar wat als je ERP dit al voor je deed?
❌ Niet-leverbare artikelen automatisch gemarkeerd worden
🔄 Alternatieven direct zichtbaar zijn bij het artikel zijn
📝 Inkoopregels met tekorten automatisch worden uitgesloten
📢 En jij ontvangt daar automatisch een melding van

Wat zou dit voor jou betekenen?