Blogs
๐ค ๐๐ซ๐ญ๐ข๐๐ข๐๐ข๐๐ฅ ๐๐ง๐ญ๐๐ฅ๐ฅ๐ข๐ ๐๐ง๐๐. ๐๐ ๐ค๐ฅ๐๐ฌ ๐ฏ๐๐ง ๐๐๐๐.
In 1990 studeerde ik af in de nieuwe studierichting Informatica: Artificial Intelligence. Mijn scriptie schreef ik onder begeleiding van een Amerikaanse professor, over patroonherkenning. Met toepassingen als: het kunnen herkennen van dierenriem sterrenbeelden, of het kunnen spotten van verstopte lanceerinstallaties en tanks. De tweede toepassing is โ helaas โzeer actueel.
Bij mijn zoektocht naar een baan in die AI (toen nog vooral expertsystemen) kwam ik ook op sollicitatie (inclusief oefeningen) bij TNO. Bij de negatieve evaluatie kreeg ik feedback die ik nooit vergeten ben en ter harte nam:
"Waarom stel jij hier een ingewikkeld, ondoorzichtig algoritme voor? Je kunt toch gewoon een database aanmaken?"
๐๐จ๐ฐ ๐ญ๐ข๐ฆ๐๐ฌ ๐ก๐๐ฏ๐ ๐๐ก๐๐ง๐ ๐๐.
Vandaag kom ik als data-, proces- en integratiespecialist in de bedrijfsondersteuning van de zorg regelmatig bij managers en bestuurders over de vloer.
We spreken dan intensief over hun uitdagingen:
๐ data
โ๏ธ processen en systemen
๐ integratie
๐ฅ sturing op KPI's en financiรซle resultaten
En steeds vaker komt aan het einde van zoโn gesprek plots de vraag:
๐ โKunnen jullie dit niet met AI oplossen?โ
Ik vermoed dat veel ITโers en AI-engines die vraag tegenwoordig krijgen. De komende weken ga ik (Pieter) hier wat vaker schrijven over:
๐ก AI in de bedrijfsondersteuning van de zorg
๐ Health Intelligence
โ๏ธ data, processen en integratie als fundament
Praktisch. Vanuit onze ervaring bij 66Controls.
Wat werkt. Wat niet werkt. En waar de echte kansen liggen.
โ๐๐๐๐ซ ๐๐๐ ๐ข๐ง ๐ฃ๐ ๐๐๐ง ๐ฆ๐๐ญ ๐๐ ๐ข๐ง ๐๐ ๐๐๐๐ซ๐ข๐ฃ๐๐ฌ๐จ๐ง๐๐๐ซ๐ฌ๐ญ๐๐ฎ๐ง๐ข๐ง๐ ๐ฏ๐๐ง ๐๐๐ง ๐ณ๐จ๐ซ๐ ๐จ๐ซ๐ ๐๐ง๐ข๐ฌ๐๐ญ๐ข๐?โ ๐ค
Je kunt natuurlijk alle AI-tools van je softwareleveranciers gaan uitproberen.
Maarโฆ
Omdat ze vooral binnen hun eigen (cloud)omgeving kijken, leveren ze zelden een ๐จ๐ฏ๐๐ซ๐ค๐จ๐๐ฉ๐๐ฅ๐๐ง๐ ๐๐ง ๐ ๐๐๐ซ๐๐ ๐๐ง ๐๐๐๐ฅ๐ op voor de hele organisatie.
๐ก Daarom hanteren wij sinds kort binnen ons ZorgIntegrator-team een cryptische formule: ๐๐ = (๐๐ + ๐๐ + ๐๐)
Ons ZI team mocht deze als eerste ontcijferen.
AI (Artificial Intelligence) โ
BI (Business Intelligence) โ
Maarโฆ waar staat HI voor? ๐ค
Ze dachten primair aan Health Intelligence. Logisch in de zorg.
Tot ze in gesprekken met klanten ontdekten waar de echte kracht zit:
๐ ๐๐ = ๐๐๐ฅ๐๐๐ซ๐ ๐๐ง๐ฌ๐ญ๐ซ๐ฎ๐๐ญ๐ข๐๐ฌ
Wij helpen zorgorganisaties vooral de unhappy flow in hun supply chain en data te verbeteren met:
โ๏ธ concrete taken in ERP en EPD
๐ inzichten die direct leiden tot actie
๐ค de juiste taak bij de juiste medewerker
Een recent gesprek met een CIO van een ziekenhuis maakte dit pijnlijk duidelijk.
Hij was zelf โklaarโ met het eindeloos laten bouwen van allerhande dashboards. Dashboards waar collegaโs netjes naar kijkenโฆ maar die vervolgens vooral leiden tot discussie โ niet tot actie.
Zijn boodschap:
๐ โGeen extra dashboards meer, maar Actionable Items.โ
En pas daarna:
๐ โAls we daarna daar AI-agents op willen inzetten, dan praten we verder.โ
Help mij met het fundament. Dat is waar het begint.
Minder ruis. Minder discussie. Minder herstelwerk.
Meer resultaat. ๐