Blogs

In 1990 studeerde ik af in de nieuwe studierichting Informatica: Artificial Intelligence. Mijn scriptie schreef ik onder begeleiding van een Amerikaanse professor, over patroonherkenning. Met toepassingen als: het kunnen herkennen van dierenriem sterrenbeelden, of het kunnen spotten van verstopte lanceerinstallaties en tanks. De tweede toepassing is – helaas –zeer actueel.

Bij mijn zoektocht naar een baan in die AI (toen nog vooral expertsystemen) kwam ik ook op sollicitatie (inclusief oefeningen) bij TNO. Bij de negatieve evaluatie kreeg ik feedback die ik nooit vergeten ben en ter harte nam:

"Waarom stel jij hier een ingewikkeld, ondoorzichtig algoritme voor? Je kunt toch gewoon een database aanmaken?"

𝐇𝐨𝐰 𝐭𝐢𝐦𝐞𝐬 𝐡𝐚𝐯𝐞 𝐜𝐡𝐚𝐧𝐠𝐞𝐝.
Vandaag kom ik als data-, proces- en integratiespecialist in de bedrijfsondersteuning van de zorg regelmatig bij managers en bestuurders over de vloer.

We spreken dan intensief over hun uitdagingen:
📊 data
⚙️ processen en systemen
🔗 integratie
🏥 sturing op KPI's en financiële resultaten

En steeds vaker komt aan het einde van zo’n gesprek plots de vraag:
👉 “Kunnen jullie dit niet met AI oplossen?”

Ik vermoed dat veel IT’ers en AI-engines die vraag tegenwoordig krijgen. De komende weken ga ik (Pieter) hier wat vaker schrijven over:
💡 AI in de bedrijfsondersteuning van de zorg
📊 Health Intelligence
⚙️ data, processen en integratie als fundament

Praktisch. Vanuit onze ervaring bij 66Controls.
Wat werkt. Wat niet werkt. En waar de echte kansen liggen.